Přeskočit na obsah
Stebex

Umělá inteligence

Jak s umělou inteligencí pracujeme my, k čemu ji doporučujeme a co je potřeba ještě hlídat

Štěpán Hořák

Stebex

10 minut čtení, upraveno

Tenhle článek není o tom, co AI jednou možná zvládne. Je o tom, co nám dělá dnes, kde nám šetří čas a kde jsme se naučili jí nevěřit.

Kresba: notebook s přátelským robotem na obrazovce, ze kterého vychází světelná stuha s bublinami cenové nabídky, nápadu, e-mailu a grafu

Jak s umělou inteligencí pracujeme my

Tohle vychází z naší praxe a z posledních dvou let, kdy umělou inteligenci používáme intenzivně. Vzhledem k povaze našeho oboru, ve kterém se hodně píše, počítá a navrhuje, pro nás už dávno neznamená jen okno na chatování. Je to součást toho, jak firma každý den funguje. To neznamená, že to tak musí být u vás.

Hlas místo klikání. Často jezdíme autem a hodně telefonujeme. Když si po hovoru potřebujeme něco poznamenat, nemusíme hledat, kam to v aplikaci zapsat. Myšlenku nadiktujeme a AI ji shrne. Zeptá se, zda to tak sedí, a teprve po našem potvrzení ji zapíše do aplikace, ve které řídíme firmu. Funguje to i obráceně: zeptáme se, co nás ten den čeká, a AI nám to může přečíst nahlas.

Brainstorming a promýšlení nápadů. Nejvíc nám AI pomáhá před začátkem jakéhokoliv projektu. Máme pro ni připravený postup, takový návod, jak vést brainstorming. Spustíme ho a hlasem nadiktujeme, co chceme udělat, všechno, co k tomu máme v hlavě, a jak o tom přemýšlíme. AI si to nastuduje, promyslí a začne se postupně doptávat na věci, které by nás samotné nemusely napadnout. Hlídá i souvislosti: zda změna na jednom místě nezmění něco jinde. Když zvedneme cenu jedné služby, zda to neovlivní zákazníky, kteří ji berou s jinou. Když posuneme termín jedné zakázky, zda se nesrazí lidé na jiné. Když upravíme jednu část aplikace, zda nerozbijeme jinou.

Hrubé nabídky. AI si načte naše postupy pro nacenění práce i sazby za hodinu nebo vývojový den. Podle nich připraví návrh nabídky. My schválíme cenu a rozsah. AI pak nabídku upraví i graficky, třeba v barvách naší značky, aby zákazník dostal přehledný dokument.

Kostra mailů. Když máme větší množství mailů, na které je potřeba odpovědět, nechceme se v nich ztratit. AI si je přečte, načte si náš styl psaní a připraví návrhy odpovědí. My je doladíme a odešleme. Pro nás je mnohem snazší upravit připravený mail, než ho psát od nuly.

Analýza dat a komunikace. Jednou za čas necháme AI projít, jak co funguje: kolik poptávek přišlo a odkud, které nabídky prošly a které ne, kde se práce zdržela a komu jsme se zapomněli ozvat. Podívá se na čísla a navrhne, co zlepšit, třeba na které zákazníky se víc zaměřit nebo kde zjednodušit postup.

Externisté bez zaučování. Část práce dělají externí spolupracovníci. Díky hlasovému ovládání se nemusí učit nové rozhraní aplikace. Řeknou, co potřebují, AI jim navrhne, co přesně udělat, a oni to schválí. Externisté a lidé, kteří se v aplikaci tolik nevyznají, mají přístup jen k tomu, co ke své práci potřebují. Nemohou tak udělat nic, co by firmě uškodilo. Stejně to nastavujeme i v aplikacích a propojeních s AI, které stavíme klientům.

S čím doporučujeme začít

Z toho, co děláme my, můžeme doporučit těchto šest věcí. Jsou seřazené podle toho, čím doporučujeme začít.

1. Brainstorming neboli promýšlení nápadů

Za nás je to jedna z nejsilnějších věcí, které AI dnes dokáže. Popište jí, co chcete udělat, a přidejte podklady, které máte. Nemusí to být uhlazené zadání. Klidně nadiktujte myšlenky tak, jak vás napadají. AI se doptá na podrobnosti, pomůže nápad uspořádat a projde s vámi, co by se mohlo pokazit. I z nedotaženého nápadu vytáhne to dobré. Z rozhovoru pak vznikne podklad pro vás nebo pro lidi, kteří na nápadu budou dál pracovat. Chyba nalezená v plánu stojí zlomek toho, co chyba nalezená u zákazníka.

Co hlídat: AI ráda souhlasí. Řekněte jí výslovně, ať hledá slabá místa.

2. Diktování místo psaní

Pro nás má obrovskou hodnotu. Diktovat se dá v autě, cestou ze stavby nebo mezi dvěma telefonáty a je to několikanásobně rychlejší než psaní na klávesnici. Kdo jednou začne, nechce se vrátit.

Co hlídat: AI může špatně přepsat čísla, jména a odborné výrazy. Před uložením je zkontrolujte.

3. Návrh mailů a textů

Řeknete AI, ať si přečte maily, nebo jí vložíte text mailu. Ona si nastuduje váš styl psaní a navrhne odpověď. Vy ji zkontrolujete, doladíte a odešlete. Upravit připravený text je mnohem rychlejší než ho vymýšlet od nuly.

Co hlídat: bez vašich podkladů píše obecně. Čím víc vašich textů zná, tím víc zní jako vy.

4. Cenové nabídky

Zde je potřeba počítat s tím, že AI potřebuje k dobré nabídce hodně podkladů: minulé nabídky, sazby, co všechno do ceny vstupuje. Pokud je připravíte, AI dokáže nejen sestavit hrubou nabídku, ale i váš hotový návrh zpracovat do grafické podoby. Nabídka nemusí být černobílý dokument ve Wordu. AI ji převede do přehledného PDF, třeba ve stylu vaší firemní značky.

Co hlídat: cenu, rozsah a podmínky vždy kontroluje člověk.

5. Rešerše

Najít informace, porovnat dodavatele, shrnout pravidla nebo zákon. Řeknete AI, co chcete projít, a ona to projde. Místo hodin to trvá minuty, nanejvýš desítky minut.

Co hlídat: odkazy a zdroje si umí vymyslet. Důležité věci si ověřte v originále.

6. Propojení se systémy, které už používáte

Další úroveň je napojit AI na programy, ve kterých firma pracuje, přes rozhraní pro propojení programů (API) nebo přes MCP server, tedy most mezi AI a vaším programem. AI pak odpovídá z vašich dat, ne obecně, a většinu věcí ovládnete z jednoho místa. Je to vlastně takový malý firemní software.

Co hlídat: funguje to jen tehdy, když jsou data správná, na jednom místě a někdo se o ně průběžně stará. A každý má vidět jen to, co vidět má.

Kde AI chybuje, na co si dát pozor a jak se tomu bránit

To, že AI chybuje (odborně se říká, že halucinuje), není žádné tajemství. Zde jsou dva známější příklady a pak to, na co upozorňujeme my z vlastní praxe.

AI jako vedoucí obchodu. Firma Anthropic, jedna z nejvýznamnějších firem ve světě umělé inteligence, v roce 2025 vyzkoušela, jak by AI samostatně vedla malý obchod. Obchod ve svých kancelářích jí svěřila přibližně na měsíc, s fyzickou prací pomáhali lidé. Zpočátku to fungovalo dobře: AI našla dodavatele a vyhověla přáním zákazníků. Jenže se tolik snažila vyhovět, že ji chytří zákazníci přiměli prodávat pod nákupní cenou, pak dávala slevy skoro každému a obchod nakonec prodělal.

AI, která se nabourala jinam. V červenci 2026 se modely firmy OpenAI při testování svých schopností v kybernetické bezpečnosti nabouraly do systémů platformy Hugging Face, jednoho z největších úložišť AI na světě. Podle OpenAI se nesnažily nikomu škodit. Chtěly jen za každou cenu splnit test, a tak si odpovědi k němu vytáhly přímo z databáze Hugging Face. Je vidět, že ani samotní vývojáři největších modelů nedokážou vždy předpovědět, co AI udělá.

Z naší praxe se proti chybám bráníme takhle:

Výmysly. Když AI nemá informaci, umí sebejistě napsat nesmysl tak, že to vypadá, že dává smysl. Částečně se tomu dá předejít stálými pokyny, které AI dostane před každou prací (odborně systémový prompt: jak pracovat, odkud brát data, co nesmí). Ani ty ale nejsou stoprocentní, proto je potřeba výsledek vždy kontrolovat.

Co jde zkontrolovat programem, kontroluje program. Ne vždy je AI nejlepší řešení toho, co po ní chceme. Často je lepší říct AI, ať napíše program, který věc zkontroluje podle pevných pravidel. Výsledky jsou často přesnější a navíc se ušetří za používání AI, protože se platí podle toho, kolik se jí toho zadá.

Zpočátku kontrolujte všechno. Během prvních tří až šesti měsíců doporučujeme kontrolovat úplně všechno, co AI udělá, a dávat jí zpětnou vazbu. Nejen aby se naučila váš styl komunikace, ale aby si chyby zapsala a příště je neopakovala. V praxi to znamená, že AI má ve stálých pokynech, ať každou chybu zapíše. Nebo se jí po chybě zeptáte, co má příště udělat jinak, a podle odpovědi upravíte pokyny, případně necháte napsat program, který stejnou chybu příště zachytí sám.

Data a oprávnění. Opravdu citlivá data do umělé inteligence nedáváme. A oprávnění jí nastavujeme jen taková, aby nemohla nic rozbít ani udělat krok, který by mohl ohrozit fungování nebo dokonce existenci firmy.

Kolik času nám AI doopravdy ušetří?

Nejvíc času nám AI šetří u kancelářské práce. Čísla jsou náš odhad z praxe, ne měření.

Psaní velkého množství mailů. Jakmile se AI naučí váš styl a ví, jaké obchodní příležitosti hledáte, dokáže je sama vyhledávat a připravit k nim maily. Na celém postupu, od hledání příležitostí po hotové maily, nám to odhadem šetří přes 90 % času.

Zápis do aplikace hlasem. Místo psaní na klávesnici diktujeme a AI text přepíše a zapíše. Odhadem nám to šetří až 70 % času.

Promýšlení věcí. Zde se úspora měří špatně, ale je velká. Zaprvé dokážeme nedotažené a napůl vymyšlené nápady převést do smysluplné podoby, která opravdu funguje. Zadruhé najdeme rizikové scénáře dopředu a předejdeme věcem, které by stály mnohem víc peněz.

Kolik času AI ušetří, nezáleží tolik na tom, jakou AI používáte. Rozhoduje, jak hluboko je zapojená do práce a k jakým informacím má přístup. Pro AI je nejdůležitější kontext a to, zda chápe, proč danou věc dělá.

Kde umělá inteligence nedává smysl

Opravdu citlivá data. Ta do AI raději nedávejte vůbec.

Fyzická práce. Samotnou práci rukama za řemeslníka na stavbě nebo ve výrobě AI dnes neudělá, leda firma už používá roboty. Může ale pomoct se vším kolem: s poptávkami, nabídkami, plánováním a papírováním.

Osobní vztahy. Zde nejde o to, že by to AI nezvládla. My osobně se ale nechceme dostat do bodu, kdy spolu budou komunikovat jen AI. U obchodních mailů to smysl dávat může. Vztahy s našimi klienty si ale chceme držet sami.

Zatím ne neznamená nikdy. Pokud vám AI dala výstup, který nestál za nic, nejste sami, stává se to často. Může to být tím, že to AI ještě tolik neumí, ale často to bývá tím, že dostala málo informací nebo špatně popsané zadání. Doporučujeme to nevzdávat. Poraďte se s někým, kdo AI už používá, jak to udělat lépe, nebo si to nastudujte a zkuste to znovu třeba za půl roku. AI se mění hodně rychle.

Jak si to můžete vyzkoušet sami

Promluvte si s někým, kdo AI aktivně používá. Za hodinu zjistíte víc než z deseti článků nebo několika hodin na YouTube, protože vám řekne, co funguje v praxi, co je jen marketing a jak to použít u vás.

Vyzkoušejte si to sami. Připravili jsme pro vás příkaz, který stačí zkopírovat a vložit do umělé inteligence, kterou sami používáte, třeba ChatGPT, Claude nebo Gemini. AI vás vyzpovídá, jak vaše firma funguje, a navrhne, kde by se dala použít a kde ne.

# Vyzpovídej mě: kde má umělá inteligence smysl v naší firmě

Jsi zkušený poradce, který pomáhá malým a středním firmám zavádět umělou inteligenci. Tvým úkolem je důkladně mě vyzpovídat, jak naše firma funguje, a pak navrhnout, kde by nám AI ušetřila čas a peníze a kde naopak smysl nedává.

## Jak se ptát
- Ptej se postupně, jednu otázku po druhé. Ke každé otázce napiš svůj tip na odpověď (nejlepší odhad z toho, co už víš), ať ho můžu jen potvrdit nebo opravit.
- Když napíšu, že spěchám, dej mi zbývající otázky najednou, očíslované, každou s tipem.
- Jdi do hloubky. Ptej se i na věci, které mě samotného nenapadnou: co se ve firmě opakuje, kde se ztrácí čas, kde vznikají chyby, co ví jen jeden člověk.
- Když je moje odpověď obecná, doptej se na konkrétní příklad a na to, kolik času to zabere za den nebo za týden.
- Když si v odpovědích protiřečím, upozorni mě. Když je můj nápad slabý, řekni to a vysvětli proč.
- Když něco nevím, zapiš to jako otevřený bod a pokračuj dál.

## Co chceš postupně zjistit
1. Firma: čím se zabýváme, kolik nás je, kdo co dělá, kdo pracuje v kanceláři a kdo v terénu.
2. Běžný den: jak vypadá den majitele, kanceláře a lidí v terénu.
3. Zákazníci: kudy chodí poptávky, jak vznikají nabídky, jak komunikujeme se zákazníky.
4. Opakovaná práce: co se ve firmě opakovaně píše, přepisuje, hledá nebo kontroluje.
5. Nástroje: jaké programy, tabulky a aplikace používáme a co v nich chybí.
6. Problémy: co nás nejvíc zdržuje, kde vznikají chyby a kolik nás to stojí.
7. Data: kde máme jaká data a která jsou citlivá (osobní údaje, smlouvy, finance).
8. Lidé: kdo by s AI pracoval, jak jsou na tom s technikou a kdo by se změně bránil.

## Průběžný souhrn
Po každých pěti odpovědích napiš krátký souhrn: co už víš, co je jasné a co zůstává otevřené. Ať se v dlouhé konverzaci nic neztratí.

## Výstup na konci
Až budeš mít dost informací, zeptej se, zda jsme na něco nezapomněli. Pak napiš:
1. Tři až pět úloh, kde AI ušetří nejvíc času, s odhadem hodin týdně a s vysvětlením, proč zrovna tyhle.
2. U každé úlohy: jak začít bez velké investice, co je potřeba hlídat a co by šlo kontrolovat programem podle pevných pravidel místo AI.
3. Kde AI v naší firmě smysl nedává a proč.
4. Jaká data do AI nedávat.
5. Jeden konkrétní první krok na příští týden.

## Pravidla
- Nevymýšlej si. Když něco nevíš, zeptej se. Odhady jasně označ jako odhady.
- Nedoporučuj konkrétní placený produkt, pokud o to sám nepožádám.
- Neptej se na citlivé údaje (jména zákazníků, čísla smluv, hesla). Stačí popis situace.
- Piš česky, srozumitelně a bez odborných zkratek. Když zkratku použiješ, vysvětli ji.

Začni krátkým představením, co budeme dělat, a první otázkou.

Začněte u jedné věci, která vás ve firmě pravidelně zdržuje. Třeba u psaní nabídek nebo přepisování poznámek. Náš příkaz výše vám pomůže vytipovat, kde by AI mohla dávat smysl. Pokud to chcete probrat s námi, napište nám. Ukážeme vám, jak ji používáme u nás, a společně najdeme rozumný první krok pro vaši firmu.

Zdroje: Anthropic, Project Vend (2025); OpenAI, The Hugging Face incident (červenec 2026). Čísla o úspoře času jsou náš odhad z praxe.

Časté otázky

Podle nás ne a vidíme to i u nás ve firmě. AI nahradí zbytečnou práci, ne dobré lidi. Kdo oboru rozumí a naučí se s AI pracovat, bude pro firmu ještě důležitější a odvede víc a kvalitněji. AI navíc pomáhá se zaučením nováčků: když má firma znalostní databázi, nováček se může zeptat AI, místo aby hledal nebo zdržoval kolegy.
Ano, říká se tomu halucinace. Částečně se jí dá předejít stálými pokyny pro AI (systémový prompt) a prací s firemními podklady. Co jde, ať kontroluje program podle pevných pravidel, a na konci vždy ještě člověk.
Záleží na tom, jakou AI používáte a jak je nastavená. Cloudové modely, tedy ty přední a nejznámější, například od firem Anthropic, OpenAI a Google, běží na serverech poskytovatele. Ve firemních verzích se poskytovatelé smluvně zavazují, že data nepoužijí k učení. Stoprocentní jistotu ale nemáte, proto opravdu citlivá data do AI nedávejte. Lokální modely běží na vašem vlastním počítači nebo serveru a data neopouštějí firmu, potřebují ale výkonný hardware a obvykle nejsou tak schopné jako ty nejlepší cloudové.